TÉCNICAS PREDICTIVAS

Las Técnicas Predictivas están orientadas a la predicción de valores de salida.

PREDICCIÓN

Para la estimación de variables cuantitativas, los métodos más empleados son:

 Funciones de base radial

- Pueden procesar variables cuantitativas y cualitativas a la vez.

- Detecta el número de centroides óptimo, predefiniendo el número máximo de éstos y el número mínimo de registros asignados a cada centro.

- Funciona especialmente bien cuando la estructura de los datos tiende a agruparse en conjuntos, ya que implementa cierto tipo de segmentación.

PREDICCIÓN NEURONAL

- Basada en redes neuronales de propagación hacia atrás.

- Detecta de forma automática la topología más adecuada para cada problema, aunque permite especificar una concreta.

- Permite predecir datos en forma de series temporales.

- Permite implementar regresión logística.

La predicción puede ser vista como la construcción y uso de modelos para evaluar las clases de una muestra sin clasificaciones, o para evaluar el valor, o rango de valores, que un atributo debería de tener para una muestra determinada. En el primer caso se dice que se está haciendo una clasificación de los datos, mientras que en el segundo, se dice que se está haciendo una predicción de valores, en otras palabras, la clasificación se refiere a predecir valores discretos o nominales, mientras que la predicción, propiamente dicha, se refiere al pronóstico de valores continuos.