La
Minería de Datos es un proceso que tiene como propósito descubrir, extraer y
almacenar información relevante de amplias bases de datos, a través de
programas de búsqueda e identificación de patrones, y que sirva como base para
la toma de decisiones.
Actualmente
el proceso de Minería de Datos, al estar compuesto por varias etapas, hace el
uso de diferentes disciplinas, como la visualización, la computación de alto
rendimiento, la estadística, modelos matemáticos y la inteligencia artificial,
los cuales le permiten obtener mejores resultados a la hora de extraer
información de las bases de datos y entreguen información altamente
significativa para la toma de decisiones en una organización.
Para
poder obtener información que aporte conocimiento altamente valioso para las
organizaciones, se requiere disponer de técnicas y métodos de análisis
inteligente que aunque todavía no han sido perfectamente establecidos, están
siendo desarrollados dentro de la inteligencia artificial con el fin de
descubrir dicha información que se encuentra oculta en las bases de datos de la
organizaciones.
MÉTODOS EN MINERÍA DE DATOS
Existen
varios métodos y algoritmos que se pueden aplicar en el proceso de Minería de
Datos, por lo que es importante tener una clasificación de los métodos
existentes. La elección del método depende del problema en estudio o el tipo de
datos disponibles, el proceso de extracción de datos se rige por las
aplicaciones, por esta razón, los métodos utilizados se pueden clasificar de
acuerdo con el objetivo de los análisis. Se pueden distinguir tres clases
principales:
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